LLM Engineering и генеративный AI
Prompting, RAG, evals, agents, безопасность и стоимость LLM-систем.
Войти и начать →
Практическое IT-обучение
Знания, собранные в понятную систему.
Практические маршруты от первого терминала до работающего веб-приложения. Без воды: объяснение, команда, упражнение и самопроверка.
68курсов
398практических уроков
5проверочных тестов
Курсы
Учебные программы
MLOps и эксплуатация моделей
Версионирование, pipelines, registry, serving и monitoring ML.
Войти и начать →Глубокое обучение
Нейросети, оптимизация, CNN, transformers и надёжное обучение.
Войти и начать →Классическое машинное обучение
Данные, признаки, модели, оценка и воспроизводимый ML-проект.
Войти и начать →Компьютерное зрение
Обработка изображений, detection, segmentation и deployment.
Войти и начать →База знаний
Статьи
Практичный code review
Проверяйте корректность, риск и сопровождаемость, а не стиль автора.
Чек-лист перед публикацией веб-приложения
Минимальный набор проверок безопасности и эксплуатации.
HTTP без магии: краткая памятка
Методы, статусы, заголовки, cookies и кеширование.
Отладка как научный метод
Как перестать менять код наугад и локализовать дефект.
Как учиться программированию системно
Цикл теория → воспроизведение → практика → обратная связь.
Самопроверка
Тесты
Проверка: Веб-разработка: HTML, CSS, HTTP и доступность
Четыре вопроса по ключевым идеям курса.
Проверка: SQL и PostgreSQL: от запроса к схеме
Четыре вопроса по ключевым идеям курса.
Проверка: Linux-сервер: эксплуатация и диагностика
Четыре вопроса по ключевым идеям курса.
Проверка: Git без страха: история и командная работа
Четыре вопроса по ключевым идеям курса.
Проверка: Python: уверенный старт
Четыре вопроса по ключевым идеям курса.